Indija je že desetletja znana kot svetovno središče za IT storitve in zunanjo IT podporo, pri čemer so mesta kot Bangalore in Chennai igrala ključno vlogo. A v zadnjih letih se dogaja tiha revolucija: tehnološko delo se seli iz urbanih središč v manjša mesta in podeželske skupnosti.
Ta premik, znan kot cloud farming, je dobil nov zagon z razvojem umetne inteligence. Podjetja, ki razvijajo rešitve umetne inteligence, vse pogosteje najemajo lokalne talente v manjših mestih, kjer so stroški nižji, povezljivost pa presenetljivo dobra.
Zakaj se AI seli na podeželje?
Mohan Kumar iz mesta TN Palayam v južni državi Tamil Nadu je eden izmed tisočih, ki so dobili priložnost za delo v AI industriji. Njegova naloga je označevanje podatkov za učenje AI-modelov, poroča britanska spletna stran BBC.
"Zbiram podatke, jih označujem in pomagam modelom, da prepoznajo vzorce. Sčasoma postanejo ti modeli sposobni samostojnega odločanja," pojasnjuje Kumar.
Kljub oddaljenosti od večjih mest ne čuti, da bi bil prikrajšan. "Delamo z istimi globalnimi strankami kot kolegi v metropolah. Usposabljanje in znanje sta enaka," je razkril.
Desicrew: pionir decentraliziranega dela
Podjetje Desicrew, s sedežem v Čenaju, je že leta 2005 začelo z idejo, da delo pripelje k ljudem – ne obratno. Njihov direktor Mannivannan J K pravi, da je njihova misija že od nekdaj ustvariti kakovostna delovna mesta blizu doma. "Podeželje ima talent, ki je bil predolgo spregledan," je prepričan. "Preveč dolgo so bile priložnosti skoncentrirane v mestih, kar je pustilo mladino na podeželju v ozadju. Naša misija je bila vedno ustvariti svetovno priznane poklice bližje domu in hkrati dokazati, da je kakovostno delo mogoče opravljati od kjerkoli," je dodal.
Desicrew danes opravlja širok spekter nalog: od testiranja programske opreme do moderiranja vsebin. A umetna inteligenca postaja osrednji del njihovega poslovanja. Trenutno predstavlja 30–40 % dela, v prihodnosti pa naj bi ta delež narasel na 75–100 %.
Transkripcija: temelj razumevanja za AI
Ena ključnih nalog je pretvarjanje govora v besedilo. Stroji bolje razumejo pisano besedo, zato je transkripcija nujna za učenje AI-modelov, ki morajo razumeti različne jezike, narečja in kontekste.
"Naši centri imajo vse, kar imajo urbana IT središča, in sicer varne podatkovne povezave, zanesljivo elektriko in dostop do interneta. Edina razlika je geografska," dodaja J K.
Zanimivo je, da kar 70 % zaposlenih v Desicrewu predstavljajo ženske, za mnoge pa je to prva zaposlitev. Posledice so daljnosežne: od finančne varnosti do večje možnosti izobraževanja za njihove otroke.
NextWealth: izkoriščanje nevidnega potenciala
Podobno zgodbo piše tudi podjetje NextWealth, ki je bilo ustanovljeno leta 2008 in ima sedež v Bangaloreju. Zaposluje 5000 ljudi v 11 pisarnah po manjših mestih.
Soustanoviteljica Mythily Ramesh opozarja na neizkoriščen potencial. "60 % indijskih diplomantov prihaja iz manjših mest, a IT industrija jih pogosto spregleda," meni.
NextWealth se je pred petimi leti preusmeril v AI in danes večino dela opravlja za ameriške naročnike. Njihovi zaposleni označujejo podatke za algoritme, ki poganjajo sisteme, kot je ChatGPT, ali prepoznavajo obraze.
"V naslednjih 3–5 letih bo GenAI ustvarila skoraj 100 milijonov delovnih mest. Majhna indijska mesta lahko postanejo hrbtenica te nove delovne sile," pravi Ramesh. "Države, kot so Filipini, nas bodo morda dohitele, vendar nam Indija s svojo velikostjo in zgodnjim začetkom na področju AI daje pet- do sedemletno prednost. To moramo izkoristiti, preden se razlika zmanjša," je poudaril.
Izzivi: infrastruktura in zaupanje
Kljub optimizmu obstajajo izzivi. Tehnološki svetovalec KS Viswanathan opozarja, da internetna infrastruktura in varnost podatkov v manjših mestih še vedno zaostajata za velemesti.
"Največji izziv je percepcija. Stranke pogosto dvomijo v varnost in zanesljivost podeželskih centrov, čeprav so sistemi robustni. Zaupanje je treba graditi z doslednim izpolnjevanjem obljub," je prepričan.
AI delo, ki vpliva na vsakdanje življenje
Dhanalakshmi Vijay iz podjetja NextWealth vsak dan izpopolnjuje AI-modele. Ko sistem zamenja dva podobna izdelka, na primer modre kavbojke s temno modro srajco, ona popravi napako v modelu.
"Vsaka takšna korekcija izboljša model, da bo naslednjič, ko bo naletel na podoben primer, deloval bolje. Sčasoma AI model nabira izkušnje, podobno kot pri rednih posodobitvah programske opreme, ki jo naredijo natančnejšo in zanesljivejšo," pojasnjuje.
Njeno delo ima neposreden vpliv. "Z mojo ekipo posredno usposabljamo AI, da je vaše spletno nakupovanje enostavno in brez težav," je poudarila.
Vir: BBC
Se vam zdijo informacije pomembne? Vam je članek všeč? Delite ga s prijatelji!
Najbolj brane novice:
Opozorilo: 297. členu Kazenskega zakonika je posameznik kazensko odgovoren za javno spodbujanje sovraštva, nasilja ali nestrpnosti.
PRAVILA ZA OBJAVO KOMENTARJEV