Umetna inteligenca že odloča, kdo si zasluži službo

Vpliv umetne inteligence (UI) na trg dela je vse bolj očiten, pri čemer številke kažejo na pomembne premike v načinu zaposlovanja. Medtem ko je še nedavno ideja o nadomestitvi visoko izobraženih delavcev z UI zvenela kot znanstvena fantastika, danes podjetja tiho spreminjajo svoje strategije zaposlovanja. Ta preobrazba, ki jo poganja umetna inteligenca, se pospešuje in oblikuje prihodnost dela, kot jo poznamo. Spletna stran Business Insider je raziskal, kako ta sprememba vpliva na trg dela. Poglejmo, kaj so ugotovili. 

Primeri podjetij, kot sta Shopify in Duolingo, jasno kažejo ta trend. Izvršni direktor Shopifya, Tobi Lütke, je namreč sporočil, da ne bodo odobrili novih zaposlitev, razen če se dokaže, da UI ne more enako dobro opraviti določenega dela. Podobno je izvršni direktor Duolinga, Luis von Ahn, napovedal postopno zamenjavo zunanjih sodelavcev z UI. Ta premik odraža širšo zaskrbljenost med vodilnimi v ameriških podjetjih, ki poročajo, da zaradi UI zaposlujejo manj ljudi.

Podatki kažejo na jasen trend: oglasi za delovna mesta, ki jih lahko opravlja UI, se zmanjšujejo. Ekonomistka Zanela Munyikwa je analizirala oglase za delo in ugotovila, da je v zadnjih treh letih število takih delovnih mest padlo za 19 odstotkov, navaja spletna stran Zimo. 

Razlog za to je preprost: delodajalci ne oglašujejo več delovnih mest, ki jih lahko prevzame UI. Munyikwa je razdelila poklice glede na raven izpostavljenosti UI na visoko, srednjo in nizko. Ugotovila je, da je število oglasov za visoko izpostavljena zanimanja padlo za 31%, medtem ko je pri nizko izpostavljenih zanimanjih padec znašal 25% od uvedbe ChatGPT leta 2022. Ta razlika kaže na hitrejše nadomeščanje delovnih mest, ki so bolj dovzetna za avtomatizacijo.

Poklici, ki so najbolj izpostavljeni vplivu UI, vključujejo administratorje baz podatkov, inženirje podatkov in IT strokovnjake. Po drugi strani pa so najmanj izpostavljeni tisti, ki zahtevajo fizično prisotnost, kot so vodje restavracij, mehaniki in gradbeni delavci. Raziskava iz leta 2023 je pokazala padec števila poslov za pisce na platformi Upwork za dva odstotka in zmanjšanje mesečnih prihodkov za 5,2 odstotka po pojavu ChatGPT. To nakazuje, da UI kratkoročno zmanjšuje povpraševanje po delavcih znanja vseh vrst.

Kljub temu Munyikwa opozarja, da se ne sme precenjevati sposobnosti UI. Ni jasno, ali lahko današnja UI resnično opravlja vsa dela, za katera delodajalci mislijo, da jih lahko. Izvršni direktor podjetja Klarna, Sebastian Siemiatkowski, je nekoč trdil, da njihov UI asistent opravlja delo, enakovredno delu 700 zaposlenih s polnim delovnim časom. Vendar je Klarna pred kratkim ponovno začela zaposlovati ljudi, kar je utemeljila z nižjo kakovostjo UI rešitev. "Za nas je vlaganje v kakovost človeške podpore pot v prihodnost," je dejal izvršni direktor Klarne Sebastian Siemiatkowski. Očitno se je Siemiatkowski opekel pri zamenjavi človeškega potenciala z UI.

Čeprav se trend zmanjševanja zaposlovanja zaradi UI zdi jasen, je pomembno ohraniti uravnotežen pogled. UI ima nesporno vpliv na trg dela, vendar je ne smemo videti kot nadomestilo za vse človeške delavce. Nasprotno, UI lahko deluje kot orodje, ki dopolnjuje človeške sposobnosti, izboljšuje produktivnost in omogoča delavcem, da se osredotočijo na bolj kompleksne in ustvarjalne naloge. Ključ do uspeha v prihodnosti dela je v prilagajanju novim tehnologijam, razvijanju veščin, ki jih UI ne more nadomestiti, in v izkoriščanju prednosti, ki jih UI ponuja.

V digitalni dobi umetna inteligenca vse pogosteje igra ključno vlogo pri zaposlovanju – od pregledovanja življenjepisov do odločanja, kdo se bo uvrstil na zaposlitveni razgovor. Številna podjetja uporabljajo sisteme za sledenje kandidatom (ATS – Applicant Tracking Systems) in algoritme za predhodno selekcijo, kar omogoča hitrejše in domnevno bolj objektivno odločanje o primernosti kandidatov.

Večina UI sistemov v začetnih fazah analizira ključne besede, fraze in strukturo življenjepisa ter jih primerja s kriteriji, ki jih določi delodajalec. Ti kriteriji vključujejo:

- zahtevane delovne izkušnje,

- stopnjo izobrazbe,

- specifične veščine (npr. programiranje, upravljanje projektov),

- ključne izraze, ki se ujemajo z opisom delovnega mesta.

Algoritmi lahko tako avtomatično zavrnejo kandidate, ki ne vključujejo ustreznih ključnih besed ali ki niso ustrezno strukturirali CV-ja (npr. PDF z neberljivo vsebino). Študija podjetja Jobscan kaže, da več kot 75 % življenjepisov nikoli ne pride do človeškega kadrovnika, ker jih pred tem filtrira programska oprema, kažejo podatki Jobscan – ATS Optimization Guide. 

V naslednjih fazah se UI pogosto uporablja tudi za analizo video intervjujev. Orodja, kot je HireVue, analizirajo obrazno mimiko, govorico telesa, ton glasu in način izražanja, da bi ocenili mehke veščine, kot so zanesljivost, samozavest in timsko sodelovanje. Kritiki pa opozarjajo na možnosti pristranskosti – algoritmi lahko nenamerno favorizirajo določene vedenjske vzorce, ki niso nujno povezani z dejansko uspešnostjo pri delu, poročata The Washington Post in HBR. 

Prednosti vključujejo:

- hitrejši in učinkovitejši izbor kandidatov,

- zmanjšanje administrativnega dela,

- standardizirano ocenjevanje.

A tveganja vključujejo:

- algoritemsko pristranskost (bias),

- diskriminacijo na podlagi jezika, naglasa, izraza obraza,

- pomanjkanje transparentnosti, kako sistem dejansko deluje.

Zaradi teh izzivov je Evropska unija v okviru Akt o umetni inteligenci (AI Act, 2024) opredelila UI orodja za zaposlovanje kot "visoko tvegana", kar pomeni, da morajo podjetja, ki jih uporabljajo, zagotavljati transparentnost, sledljivost odločitev in možnost človekovega nadzora, je razvidno iz EU Artificial Intelligence Act – EUR-Lex. 

Umetna inteligenca hitro spreminja način, kako podjetja izbirajo kandidate, a z njo prihajajo tudi izzivi glede etike, pristranskosti in pravičnosti. Čeprav je UI lahko koristno orodje, ostaja ključno, da ostane človek v središču odločanja, zlasti pri tako pomembni odločitvi, kot je zaposlitev.

Vir: Zimo, Business Insider, Jobscan – ATS Optimization Guide, The Washington Post in HBR. 

Se vam zdijo informacije pomembne? Vam je članek všeč? Delite ga s svojimi prijatelji!